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票房榜-全球最大的生物辨认数据体系正在「杀死」印度贫民

海外新闻 时间: 浏览:311 次

从指纹辨认到面部辨认,生物辨认技能现已成为智能手机干流的暗码认证方式。当手机用久了之后,辨认或许就不那么活络了,不过咱们还能够手动输入暗码。


不过在印度,生物辨认技能的辨认失误却能让一个人无法正常地在社会日子,乃至会因而逝世。

作业要从 2009 年说起,印度政府推出了一个面向一切国民的生物辨认数据库项目 Aadhaar ,旨在将每个印度公民的指纹、相片和虹膜等生物信息归入一系列政府服务的数据库中,从上学、治病、到银行金融服务等日子的方方面面都要和 Aadhaar 绑定。


▲ Aadhaar 生物辨认身份证. 图片来自:彭博社

印度推出 Aadhaar 的初衷,是期望经过树立一个根据生物辨认数据的社会信誉系统,让更多印度民众更好地享用社会福利,一起削减骗得福利的行为以及政府官员的贪婪腐败

这在印度的确十分必要,在 2015 年印度仍有 5 亿人没有正式的身份证明,因而这些人无法获取政府协助、开设银行账户、请求借款、考取驾照……为此印度针对贫民发放了 2500 亿美元的补助,但其间有 40% 却被贪婪。


▲ 图片来自:DNA India

而 Aadhar 的身份辨认卡能够削减国民收取补助的中间环节,只需经过认证就能直接转账给个人,这一起也遏止了官员从中贪婪,看起来是一箭双雕。

现在印度现已有超越 12 亿人在运用 Aadhaar,覆盖率超越 88%,让 Aadhaar 成为了全球最大的生物辨认数据库。

可是印度公民却没有因而过上了更好的日子,尤其是票房榜-全球最大的生物辨认数据体系正在「杀死」印度贫民许多贫民的日子反而愈加困难了。


▲ 图片来自:Quartz

虽然现已推出 10 年,但这套系统仍然存在不少技能问题,比方机器不行安稳,更重要的是印度的网络基础设施还不行完善,互联网覆盖率不到 40%,而生物辨认的机器不支持离线作业,这让许多原本契合资历的民众却收取不到社会福利。

据 票房榜-全球最大的生物辨认数据体系正在「杀死」印度贫民《卫报》报导,本年 5 月印度男人 Majhi 在家门外倒下,当他的妻子发现并把他送到医院后现已为时已晚,虽然没有发布死因,但家人以为 Majhi 是饿死的。


Majhi 的妻子 Alabati Devi 表明当老公在外找作业回来时曾跟她表明「给我食物,否则我会饿死的」,但这个赤贫的家庭连美奴大米都快买不起了,Devi 以为长时间缺乏食物导致 Majhi 营养不良。

这一切本能够防止,他们其实能够收取养老金,但自从 1 月养老金就再没有存入账户,据称这是由于 Aadhaar 票房榜-全球最大的生物辨认数据体系正在「杀死」印度贫民的机器无法辨认他们的指纹。


▲ Aadhaar 的指纹扫描机器. 图片来自:路透社

更可怕的是,这样的事在于印度每天都在发作。据统计仅在贾坎德邦,至少有 13 起由于 Aadhaar 毛病无法收取补助而导致民众饿死的事例,其间包含一名 11 岁的女孩。

在印度一个小镇上运营口粮点的 Pansure Murmu 表明,网络信号是一个大问题,「咱们一般要将机器运到一两公里外的当地才有信号」。

据印度争夺食物权运动安排(RTF),本年夏天贾坎德邦的两个村庄就由于网络问题两个月没有取得食物补助。

虽然政府发布公告称各地不应该由于指纹扫描失利而回绝发放补助,但实际票房榜-全球最大的生物辨认数据体系正在「杀死」印度贫民上许多当地并没有这样做。票房榜-全球最大的生物辨认数据体系正在「杀死」印度贫民


▲图片来自:globalgiving.org

不只是收取养老金和食物补助,10 岁的 Nadini Singh 还由于身份认证犯错而无法到校园上学。在托儿所作业的 Kela Devi 也由于验证问题 8 个月没拿到薪酬,乃至还有人无法辨认指纹不能取出银行里的钱……

在 Aadhaar 推出后,印度贾坎德邦政府表明撤销了 100 万张假造的补助卡,但 RTF 的抽样调查了其间 135 张被撤销的补助卡,发现只要 2 张是假造的,以及 3 张为「身份重复」。

更多的人则是在不知情的情况下从补助名单中被除掉,据悉有 300 万人因而无法收取指定的粮食配额。


▲2017 年印度民众反对政府将公立校园为儿童供给的免费午饭与 Aadhaar 绑定. 图片来自:法新社

并且这项认证方案是强制性的,民众并没有挑选的权力,假如不承受连正常的作业日子也难以持续,但参加后却不得不面临更多费事,而 Aadhaar 一开始最期望协助的弱势群体,最终却成了这项方案最大的受害者。

正如印度德里技能研究所经济学家兼社会科学家 Reetika Khera 所说,「这是一种令人难以置信的监测东西。 它没有带来什么优点,对福利系统也是毁灭性的。」


▲一位印度妇女正在进行虹膜数据收集. 图片来自:路透社

每个年代都在被技能的激流推着向前,但并不是一切人都会享用到技能带来的便当,还有一些人会被技能扔掉。

除了 Aadhaar ,在欧洲一些国家,跟着移动付出遍及而带来的无现金社会,影响到了一大批贫民、老人和无家可归的露宿者等弱势群体的生计,由于这些靠贩卖报纸杂志为生的小商贩无法便当地承受数字付出。


▲杂志 The Big Issue 为销售者供给快捷式刷卡器

而在无现金化程度极高的瑞典,只要 2% 的买卖是以现金方式进行的,可是瑞典 1000 万人口中至少 100 万人没有做好迎候数字付出的预备,其间 60 万是老年人,其他包含残疾人和难民。


技能自身没有错,也不是要为了照料少数人而抛弃技能的开展,但技能说到底仍是为了人而服务,人们能够由于一项技能日子得愈加便当舒适,但不应该由于不必某项技能而变得步履维艰,至少得给每个人供给一个挑选的时机。